شركة مصرية للبرمجيات والذكاء الاصطناعي التطبيقي

أنظمة تتكيّف… تُبنى بالعربية أولاً

نصمّم أنظمة ذكية ونبنيها ونشغّلها: منتجات نملكها، وأنظمة نبنيها لمؤسسات تريد أن تبلغ أهدافها. أنظمة تفهم العربية، وتعمل من بياناتكم ومصادركم، ويبقى القرار فيها لإنسان مسؤول.

تحدّث معنا عن مشروعك كيف نعمل

ما نفعله

نعمل بطريقتين، بالنهج نفسه والفريق نفسه.

نبني منتجاتنا

منتجات برمجية نملكها ونشغّلها ونطوّرها مع من يستخدمونها. أولها ثابت سبيس في التعليم، وتتبعه منتجات في قطاعات أخرى.

نبني أنظمة لمؤسسات أخرى

نعمل مع الشركات والمؤسسات على تحويل هدف محدّد إلى نظام ذكي يعمل: نفهم سير العمل والبيانات، ونبني ونقيس، ونسلّم نظامًا يملكه فريقكم ويستطيع تشغيله.

ما نبنيه

قدرات نستخدمها في منتجاتنا وفي مشاريع عملائنا. تبدأ كلها بسؤالين: ما النتيجة التي تريدون الوصول إليها، وكيف سنعرف أننا وصلنا؟

  • أنظمة تفهم العربية

    نصوص ومستندات وتسجيلات صوتية بالفصحى واللهجات، ومعها الخلط بين العربية والإنجليزية كما يكتب الناس ويتكلمون فعلًا.

  • معرفة مستخرجة من مصادركم

    نحوّل المستندات والعروض والتسجيلات إلى معرفة منظّمة يمكن البحث فيها، ويُحال كل جزء منها إلى مصدره: صفحة أو شريحة أو توقيت في تسجيل.

  • مساعدون يجيبون من مصادركم

    مساعدون أذكياء يجيبون من المصادر التي اعتمدتموها ويذكرونها، ويقولون إنهم لا يعرفون حين لا يجدون الجواب فيها.

  • أتمتة بمراجعة بشرية

    سير عمل يقترح فيه النظام ويعتمد فيه شخص مسؤول، ويُسجَّل فيه كل قرار: من اعتمده، ومتى، وما الذي تغيّر.

  • أنظمة تتكيّف مع كل مستخدم

    نماذج تقدّر موقع كل مستخدم من بياناته هو، وتختار له الخطوة التالية المناسبة، بأساليب يمكن فحصها وتفسيرها.

  • منصّات كاملة، لا نماذج أولية فحسب

    تطبيقات ويب وجوال وواجهات برمجية وبنية سحابية، تخدم مؤسسات متعددة، بالعربية ومن اليمين إلى اليسار من السطر الأول.

التعليم: أقوى أعمالنا اليوم

ثابت سبيس منصّة تعلّم تكيّفي للمعلّمين ومراكز الدروس وطلابهم. يرفع المعلّم محاضراته، فيحوّلها النظام إلى خريطة المنهج المعرفية، يراجعها المعلّم ويعتمدها، ثم يتابع كل طالب مفهومًا مفهومًا من شرح معلّمه هو.

وهو أوضح دليل على نهجنا حتى الآن: الذكاء الاصطناعي يقترح، وصاحب الخبرة يعتمد.

تعرّف على ثابت سبيس

كيف نعمل مع المؤسسات

  1. نبدأ بالهدف

    نحدّد معكم النتيجة المطلوبة، ومقياسًا واحدًا واضحًا نعرف به أننا بلغناها.

  2. نفهم العمل والبيانات

    نجلس مع من يؤدّون العمل فعلًا، ونفحص البيانات المتاحة وحدودها قبل أن نقترح أي حل.

  3. نبني نسخة صغيرة تعمل

    نسخة أولى محدودة، على بيانات حقيقية، يستخدمها أشخاص حقيقيون، ونقيسها بالمقياس المتفق عليه.

  4. نوسّع ونسلّم

    حين تثبت النتيجة نوسّع النظام ونسلّمه بتوثيقه واختباراته، ونبقى معكم في تشغيله وتحسينه.

ما نلتزم به

  • القرار لإنسان

    حيثما كان للقرار أثر، يقترح النظام ويعتمد شخص مسمّى، ويبقى أثر الاعتماد مسجّلًا.

  • لكل إجابة مصدر

    ما يقوله النظام يُحال إلى مصدره، ليمكن التحقق منه وتصحيحه.

  • نقيس قبل أن نُطلق

    يمرّ كل إصدار باختبارات على مجموعات بيانات ثابتة، وأي تراجع في الجودة يوقف الإصدار حتى يُصلَح.

  • العربية أولًا

    نكتب بالعربية ثم نترجم، ونصمّم من اليمين إلى اليسار من البداية. العربية عندنا نظام كامل، لا بديل احتياطي.

اقرأ منهجنا كاملًا

معاييرنا

  • حوكمة الذكاء الاصطناعيقريبًا
  • الخصوصيةقريبًا
  • الأمانقريبًا
  • منهجنا

لديكم هدف تريدون بلوغه؟

أخبرونا بالنتيجة التي تريدونها وبما لديكم من بيانات. نردّ برأي صريح: هل يناسبها نظام ذكي، وكيف نبدأ.

تحدّث معنا عن مشروعك